Nos services de consulting Big Data

Votre entreprise possède de grandes quantités de données provenant du Web, des médias sociaux, de vos systèmes ERP, CRM, ainsi que des consommateurs ?
Vous souhaitez capitaliser sur ces données, et vous avez besoin de conseils et d'expertise ?

Nous avons la solution : nos experts Big Data vous aident à analyser, planifier, et construire des solutions qui vous permettront de tirer parti de ce grand volume de données afin d'augmenter les revenus, réduire les coûts, cibler vos prospects et mieux connaître vos clients pour personnaliser votre offre de produits, etc.


Qu'est-ce que le Big Data ?

Le Big Data, comme son nom l’indique, est un processus informatique qui traite et analyse une large quantité de données au sein d’une entreprise. Il est souvent défini par les 3 V pour Volume, Vitesse et Variété des données :

  • Volume des données : Les technologies Big Data vont traiter des quantités de données.
  • Vitesse des données : Les technologies Big Data vont collecter, analyser, et exploiter les données en quasi temps réel.
  • Variété des données : Les technologies Big Data vont exploiter les données brutes, issues de sources différentes, semi-structurées ou non structurées (Web Mining, Text Mining, Image Mining, Open Data, adresses IP...), ou structurées normalisées ou dé-normalisées (bases transactionnelles, entrepôts de données et datamarts, etc.)

Selon Metamarkets, si les données d’une entreprise tiennent dans une feuille excel, on parle de "small data", si une base de données MySQL est suffisante on parle de "Medium Data", et si les données sont réparties sur plusieurs serveurs ou plusieurs machines, on parle de "BIG DATA".

 

Quel est l'avenir du Big Data ?

Selon une étude Gartner, 64% des entreprises ont investi ou ont prévu d’investir dans des projets d’analyse Big Data dans les années à venir.

Depuis 2013, le Big Data est devenu l'une des préoccupations centrales de l'informatique. Il s'est développé suite à la croissance du marché des mobiles, du commerce électronique, du marketing digital et du cloud computing.

Les entreprises doivent aujourd'hui faire face à une quantité sans cesse croissante de données provenant du web, des consommateurs... les technologies Big Data deviennent indispensables à l'exploitation de ces données.

 

Notre expertise sur les technologies Big Data

  • icon Frameworks
  • icon Langages de programmation
  • icon Bases de données
  • icon Cloud computing
Nous avons une expertise sur les Frameworks suivants :
  • Hadoop (HDFS, Map/Reduce, Pig, Hive, YARN, Sqoop, Flumeo),
  • Spark,
  • Akka.


Nous avons une expertise sur les langages de programmation :
  • Scala,
  • R



Nous travaillons avec les bases de données suivantes :
  • Cassandra,
  • MongoDB,
  • Redis,
  • ElasticSearch,
  • HBase.
Nous avons une expertise pour le Cloud computing :
  • AWS,
  • Docker



Nos services de consulting Big Data

  • Architecture Big Data
  • Proof-of-concept
  • Formation Big Data
ReportingSoft SA élabore l’architecture Big Data répondant le mieux à vos besoins. Durant nos années d'expériences, nous avons pu constater que les architectures traditionnelles de BI sont aujourd'hui incapables de traiter des données Tera ou Peta.

Pour éviter cette limite, trois classes d'architectures décisionnelles ont émergé :
  • L'architecture In Memory distribuée : les données sont partitionnées sur plusieurs machines de type commodity hardware.
  • L'architecture In Memory approche Appliance : les données sont montées en mémoire sur des systèmes capables de supporter plusieurs To de RAM.
  • L'architecture massivement parallèle : repose sur la division du stockage et des traitements sur une grille de serveurs. Elle peut stocker une quantité énorme de données (nombre illimité). Hadoop est une solution d'architecture massivement parallèle Open Source conçue pour fonctionner sur du commodity hardware.
Nous proposons à nos clients des proof of concept de projets Big Data, afin de leur présenter sur site les bénéfices des technologies Big Data.
Le proof of concept (POC) est un prototype conçu pour déterminer la faisabilité en entreprise. L'objectif est de trouver des solutions à des problèmes techniques, comment par exemple l'architecture Big Data peut-elle être intégrée à l'environnement IT d'une entreprise, selon la configuration donnée.

ReportingSoft SA propose des Proof of Concept / Workshops, incluant :
  • L'installation de l'architecture Big Data en mode de test, adaptée à votre environnement informatique
  • Le développement d' applications analytiques basées sur vos données.

Nous proposons à nos clients des formations théoriques et pratiques, accessibles à tout public sur site, à distance, ou au sein de nos bureaux à Lausanne, sur les technologies et architecture Big Data suivantes :
  • Frameworks: Hadoop, Spark, Akka
  • Langages de programmation : Scala, R
  • Bases de données: Cassandra, MongoDB, Redis, ElasticSearch, HBase
  • Cloud computing: AWS, Docker
  • Architecture in Memory
  • Massively parallel architecture

A qui s'adresse le Big Data ?

  • Finance +

    Surveillance des marchés, sécurité, conformité aux réglementations, ciblage… Read More

  • Marketing et Vente +

    Segmentation client, publicité, veille concurrentielle, prévisions et analyse des ventes… Read More

  • Assurances +

    Analyse des risques, prévention de la fraude, ciblage clients.. Read More

  • Domaine public +

    Sécurité, veille politique, gestion du trafic routier.. Read More

  • Santé +

    Amélioration des soins, médecine personnalisée... Read More

  • Ressources Humaines +

    Recrutement, développement de compétences internes... Read More
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ReportingSoft, c'est avant tout une présence internationale, des collaborateurs reconnus pour leur expertise, et qui enrichissent mutuellement leurs compétences métiers et technologiques. Dans toutes leurs actions, ils portent les valeurs du groupe : la réactivité, l’engagement, le professionnalisme et la performance. Pour ReportingSoft, la réussite d’un projet ne passe pas seulement par des compétences mais aussi par des valeurs communes fortes.