Le Big Data est souvent associé au Data Marketing 

Les technologies Big Data permettent d'analyser des quantités de données clients provenant de sources multiples, telles que :

• Le commerce électronique et le marketing digital
• Les régies et réseaux publicitaires
• Les réseaux sociaux : À titre d'exemple, Twitter générait en janvier 2013, 7 teraoctets de données chaque jour et Facebook 10 teraoctets (source Wikipédia).
• Les moteurs de recherche
• Les producteurs de données

Les solutions Big Data sont utilisées dans le cadre de problématiques marketing :

• Pour améliorer la qualité des centres d'appels : Nos technologies Big Data permettent d'anticiper les problèmes des clients, et de dépasser leurs attentes afin d'augmenter les ventes de produits et services.
• Pour personnaliser les offres : Nos solutions Big Data vont définir les différents segments de clientèle, en tenant compte de leurs préférences, leurs visites sur le site web...
  Les campagnes publicitaires personnalisées peuvent ensuite être créées sur la base de l’ensemble de ces informations.
• Pour fidéliser les clients : Nos solutions Big Data permettent de fidéliser les clients en surveillant de près leurs activités, et en étant à la recherche d'indicateurs qui pourraient montrer la perte d'intérêt d'un client dans leur offre, comme ne pas avoir visité le site au cours des derniers jours, aimé le produit d'un concurrent sur le réseau social, etc.

Les solutions Big Data sont utilisées dans plusieurs domaines du secteur financier

La gestion de fortune La gestion des risques La gestion de la fraude Les conseils d’investissement personnalisés

• Utilisation du Big Data pour le Trading
  Le trading utilise des algorithmes informatiques complexes avec des données provenant de sources multiples, nécessitant une expertise en Big Data. Nos solutions Big Data peuvent analyser l’ensemble de ces données en temps réel.
• Utilisation du Big Data pour la gestion des risques
  Avec un environnement en évolution constante, une société financière utilise un large volume de données pour définir de nouvelles règles dans l'identification et l'atténuation des risques.
  Il existe de nombreux types de risques qui peuvent être gérés en utilisant les données comme la conformité réglementaire, le risque de concurrence, la perte des clients, l'impact des catastrophes naturelles, le risque de liquidité, le risque de taux d'intérêt, le risque opérationnel, etc. Nos solutions Big Data permettent d’obtenir un aperçu de ces données en temps réel, pour une meilleure gestion des risques.
• Utilisation du Big Data pour la gestion de la fraude
  Des outils d'analyse prédictive sont utilisés pour construire des modèles afin de détecter et prévenir la fraude. A titre d'exemple, les solutions Big Data analysent la corrélation des données provenant de sources multiples, comme les informations de localisation, les habitudes d'achat, les données historiques de transaction et d'autres sources pour détecter les fraudes de carte de crédit...
• Utilisation du Big Data pour le commerce de marchandises
  Un commerçant qui travaille sur les prix du blé peut obtenir les flux directs des exploitations en temps réel, à l’aide de capteurs déployés dans les fermes qui donnent des informations instantanément sur le rendement des cultures, le type de culture, le calendrier pour la récolte, etc. et générer ainsi de meilleurs rendements.
• Utilisation du Big Data pour les conseils d'investissement personnalisés et automatisés
  Nos solutions Big Data permettent de fournir aux clients des conseils d’investissement automatisés, fondés sur de grands algorithmes de données, pouvant même remplacer les conseillers.