Impact des technologies Big Data sur la production industrielle : optimisation de la qualité, des stocks

Nos solutions Big Data permettent d’accroître la performance et la qualité de la production industrielle.

Elles contribuent fortement à l’amélioration des objectifs de la supply chain :

• En réduisant les délais de livraison
• En réduisant les niveaux de stocks
• En réduisant les coûts logistiques, les coûts des matières, de main d’œuvre

Nos solutions Big Data analysent simultanément des données, plus ou moins structurées, provenant et allant vers des systèmes d’information hétérogènes :

• Fournisseurs,
• Sous-traitants,
• Scan sortie caisse en magasin,
• Traçabilité des flux,
• Suivi exécution de production…

Toutes ces données hétérogènes sont des indicateurs clés pour répondre aux enjeux majeurs de la production industrielle (qualité, coûts, délai).

Le domaine public impacté par le Big Data : sécurité, veille politique, gestion du trafic routier

Les organisations publiques (Administration, entités territoriales, communes) traitent au quotidien de grands volumes de données non structurées, nécessitant une expertise en Big Data pour leur permettre d'améliorer le fonctionnement des services publics, en maîtrisant les coûts, la performance opérationnelle...

Les services publics ayant des besoins en Big Data sont nombreux :

• Les transports mesurent en temps réel des milliers de capteurs de données comme la circulation urbaine, les places de parking, la pollution de l'air..
• Le secteur énergie capte de grandes quantités de données comme la consommation d'eau, d'électricité, la température..
• L’éducation traite des centaines de données sur les résultats scolaires, le nombre d'étudiants, professeurs..
• Le tourisme exploite des données sur la fréquentation des voyageurs par destination, l'évolution des tarifs...
• La sécurité analyse les données relatives au nombre d'incidents par région, par pays, et leur nature...

En analysant ces données (données disponibles et open data), nos solutions Big Data aident les organisations publiques à détecter les problèmes, évaluer les points d'amélioration et savoir où investir en priorité.
 

Les technologies Big Data sont utilisées dans le domaine de l'assurance pour l'analyse des risques, la prévention de la fraude, le ciblage

 
Le Big Data : une nouvelle arme anti-fraude

Les assureurs peuvent détecter automatiquement les dossiers et les paiements suspicieux à l’aide du big data. En exploitant le stockage informatique de leurs données, et de l’open data (informations disponibles sur les réseaux sociaux), les assureurs gagnent en efficacité pour traquer l’assuré malhonnête.

Le Big Data : outil de personnalisation et de contrôle en matière d’assurance santé et assurance automobile

La collecte de données permet de mieux connaître les clients afin de personnaliser les prestations d'assurances.
Des modules peuvent être par exemple installés dans les automobiles afin d’étudier le comportement du conducteur.
Pour l'assurance santé, le Big Data permet par exemple de vérifier qu’un assuré ayant dit avoir arrêté de fumer n’a effectivement pas consommé de cigarette.