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ReportingSoft - Logiciels et Services de Reporting & BI pour Entreprises

Utilisation du Big Data pour le secteur des Ressources Humaines

 

Nos technologies Big Data s'appliquent également aux Ressources Humaines, et les bénéfices en sont multiples.

 

  • Nos solutions Big Data sont utilisées dans l’optimisation du sourcing de candidats pour le recrutement. Le Big Data analyse par mots-clés les compétences du CV et le profil du candidat sur les réseaux sociaux, afin de vérifier si le candidat sera en adéquation avec le poste à pourvoir et la culture de l’entreprise.
    Les technologies Big Data représentent un gain de temps considérable dans la pré-selection des candidats.
  • Nos solutions Big Data sont également utilisées pour retenir ou développer les compétences internes. A l’aide de capacités de modélisation prédictive, en analysant les données croisées du niveau de salaires, place dans la hiérarchie, ancienneté, résultats…, nos experts Big Data peuvent déterminer les profils des employés pouvant évoluer au sein de l’entreprise et vers quels types de fonctions.

 

 

Impact des technologies Big Data sur la production industrielle : optimisation de la qualité, des stocks

 

Nos solutions Big Data permettent d’accroître la performance et la qualité de la production industrielle.

Elles contribuent fortement à l’amélioration des objectifs de la supply chain :

  • En réduisant les délais de livraison
  • En réduisant les niveaux de stocks
  • En réduisant les coûts logistiques, les coûts des matières, de main d’œuvre

Nos solutions Big Data analysent simultanément des données, plus ou moins structurées, provenant et allant vers des systèmes d’information hétérogènes :

  • Fournisseurs,
  • Sous-traitants,
  • Scan sortie caisse en magasin,
  • Traçabilité des flux,
  • Suivi exécution de production…

Toutes ces données hétérogènes sont des indicateurs clés pour répondre aux enjeux majeurs de la production industrielle (qualité, coûts, délai).

 

 

Le domaine public impacté par le Big Data : sécurité, veille politique, gestion du trafic routier

Les organisations publiques (Administration, entités territoriales, communes) traitent au quotidien de grands volumes de données non structurées, nécessitant une expertise en Big Data pour leur permettre d'améliorer le fonctionnement des services publics, en maîtrisant les coûts, la performance opérationnelle...

Les services publics ayant des besoins en Big Data sont nombreux :

  • Les transports mesurent en temps réel des milliers de capteurs de données comme la circulation urbaine, les places de parking, la pollution de l'air..
  • Le secteur énergie capte de grandes quantités de données comme la consommation d'eau, d'électricité, la température..
  • L’éducation traite des centaines de données sur les résultats scolaires, le nombre d'étudiants, professeurs..
  • Le tourisme exploite des données sur la fréquentation des voyageurs par destination, l'évolution des tarifs...
  • La sécurité analyse les données relatives au nombre d'incidents par région, par pays, et leur nature...


En analysant ces données (données disponibles et open data), nos solutions Big Data aident les organisations publiques à détecter les problèmes, évaluer les points d'amélioration et savoir où investir en priorité.
 

Nos Clients

Voici quelques uns des clients qui ont choisi de nous faire confiance :

  • Deutsche Bank

    Deutsche Bank

  • Société Générale

    Société Générale

  • Banque cantonale de Fribourg

    Banque cantonale de Fribourg

  • BNP Paribas

    BNP Paribas

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ReportingSoft, c'est avant tout une présence internationale, des collaborateurs reconnus pour leur expertise, et qui enrichissent mutuellement leurs compétences métiers et technologiques. Dans toutes leurs actions, ils portent les valeurs du groupe : la réactivité, l’engagement, le professionnalisme et la performance. Pour ReportingSoft, la réussite d’un projet ne passe pas seulement par des compétences mais aussi par des valeurs communes fortes.