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Ressources Humaines

Utilisation du Big Data pour le secteur des Ressources Humaines

Nos technologies Big Data s'appliquent également aux Ressources Humaines, et les bénéfices en sont multiples.

Nos solutions Big Data sont utilisées dans l’optimisation du sourcing de candidats pour le recrutement. Le Big Data analyse par mots-clés les compétences du CV et le profil du candidat sur les réseaux sociaux, afin de vérifier si le candidat sera en adéquation avec le poste à pourvoir et la culture de l’entreprise.
Les technologies Big Data représentent un gain de temps considérable dans la pré-selection des candidats.
Nos solutions Big Data sont également utilisées pour retenir ou développer les compétences internes. A l’aide de capacités de modélisation prédictive, en analysant les données croisées du niveau de salaires, place dans la hiérarchie, ancienneté, résultats…, nos experts Big Data peuvent déterminer les profils des employés pouvant évoluer au sein de l’entreprise et vers quels types de fonctions.

Production

Impact des technologies Big Data sur la production industrielle : optimisation de la qualité, des stocks

Nos solutions Big Data permettent d’accroître la performance et la qualité de la production industrielle.

Elles contribuent fortement à l’amélioration des objectifs de la supply chain :

En réduisant les délais de livraison
En réduisant les niveaux de stocks
En réduisant les coûts logistiques, les coûts des matières, de main d’œuvre

Nos solutions Big Data analysent simultanément des données, plus ou moins structurées, provenant et allant vers des systèmes d’information hétérogènes :

Fournisseurs,
Sous-traitants,
Scan sortie caisse en magasin,
Traçabilité des flux,
Suivi exécution de production…

Toutes ces données hétérogènes sont des indicateurs clés pour répondre aux enjeux majeurs de la production industrielle (qualité, coûts, délai).

Assurance

Les technologies Big Data sont utilisées dans le domaine de l'assurance pour l'analyse des risques, la prévention de la fraude, le ciblage

Le Big Data : une nouvelle arme anti-fraude

Les assureurs peuvent détecter automatiquement les dossiers et les paiements suspicieux à l’aide du big data. En exploitant le stockage informatique de leurs données, et de l’open data (informations disponibles sur les réseaux sociaux), les assureurs gagnent en efficacité pour traquer l’assuré malhonnête.

Le Big Data : outil de personnalisation et de contrôle en matière d’assurance santé et assurance automobile

La collecte de données permet de mieux connaître les clients afin de personnaliser les prestations d'assurances.
Des modules peuvent être par exemple installés dans les automobiles afin d’étudier le comportement du conducteur.
Pour l'assurance santé, le Big Data permet par exemple de vérifier qu’un assuré ayant dit avoir arrêté de fumer n’a effectivement pas consommé de cigarette.

Secteur public

Le domaine public impacté par le Big Data : sécurité, veille politique, gestion du trafic routier

Les organisations publiques (Administration, entités territoriales, communes) traitent au quotidien de grands volumes de données non structurées, nécessitant une expertise en Big Data pour leur permettre d'améliorer le fonctionnement des services publics, en maîtrisant les coûts, la performance opérationnelle...

Les services publics ayant des besoins en Big Data sont nombreux :

Les transports mesurent en temps réel des milliers de capteurs de données comme la circulation urbaine, les places de parking, la pollution de l'air..
Le secteur énergie capte de grandes quantités de données comme la consommation d'eau, d'électricité, la température..
L’éducation traite des centaines de données sur les résultats scolaires, le nombre d'étudiants, professeurs..
Le tourisme exploite des données sur la fréquentation des voyageurs par destination, l'évolution des tarifs...
La sécurité analyse les données relatives au nombre d'incidents par région, par pays, et leur nature...

En analysant ces données (données disponibles et open data), nos solutions Big Data aident les organisations publiques à détecter les problèmes, évaluer les points d'amélioration et savoir où investir en priorité.

Marketing

Le Big Data est souvent associé au Data Marketing

Les technologies Big Data permettent d'analyser des quantités de données clients provenant de sources multiples, telles que :

Le commerce électronique et le marketing digital
Les régies et réseaux publicitaires
Les réseaux sociaux : À titre d'exemple, Twitter générait en janvier 2013, 7 teraoctets de données chaque jour et Facebook 10 teraoctets (source Wikipédia).
Les moteurs de recherche
Les producteurs de données

Les solutions Big Data sont utilisées dans le cadre de problématiques marketing :

Pour améliorer la qualité des centres d'appels : Nos technologies Big Data permettent d'anticiper les problèmes des clients, et de dépasser leurs attentes afin d'augmenter les ventes de produits et services.
Pour personnaliser les offres : Nos solutions Big Data vont définir les différents segments de clientèle, en tenant compte de leurs préférences, leurs visites sur le site web...
Les campagnes publicitaires personnalisées peuvent ensuite être créées sur la base de l’ensemble de ces informations.
Pour fidéliser les clients : Nos solutions Big Data permettent de fidéliser les clients en surveillant de près leurs activités, et en étant à la recherche d'indicateurs qui pourraient montrer la perte d'intérêt d'un client dans leur offre, comme ne pas avoir visité le site au cours des derniers jours, aimé le produit d'un concurrent sur le réseau social, etc.